数据驱动是指企业在决策和运营过程中依赖数据来指导和支持决策和行动的理念。在实施数据驱动的过程中，打通数据运营的关键路径包括以下几个方面：
1. 数据收集：打通数据运营的第一步是收集数据。企业需要确定需要收集哪些数据，选择合适的数据采集工具和技术，确保数据的准确性和完整性。常用的数据收集方式包括网站和应用程序分析工具、传感器、调查问卷等。
2. 数据整理和清洗：收集到的数据往往是非结构化和杂乱的，需要进行整理和清洗，以便进一步分析和利用。数据整理和清洗的过程包括数据清洗、数据整合和数据转换，确保数据的一致性和可用性。
3. 数据存储和管理：打通数据运营的关键路径之一是建立一个健全的数据存储和管理系统。这可以是一个数据仓库、数据湖或云存储平台，用于存储和管理收集到的数据。企业需要考虑数据的安全性、可扩展性和易用性。
4. 数据分析和挖掘：数据收集和整理之后，企业需要进行数据分析和挖掘，从中发现有价值的信息和洞察。数据分析和挖掘可以使用各种技术和方法，包括统计分析、机器学习和数据可视化等。通过数据分析和挖掘，企业可以了解客户需求、市场趋势和业务运营情况。
5. 数据应用和决策支持：数据分析和挖掘的结果可以应用于企业的决策和行动中。通过将数据驱动的洞察与业务运营相结合，企业可以制定更准确和有效的决策，优化业务流程和提升绩效。
6. 数据监控和评估：打通数据运营的关键路径之一是建立一个数据监控和评估系统，用于跟踪和评估数据驱动的决策和行动的效果。通过数据监控和评估，企业可以及时发现和纠正问题，不断改进和优化数据驱动的决策和行动。
总之，打通数据运营的关键路径包括数据收集、整理和清洗、存储和管理、分析和挖掘、应用和决策支持、监控和评估等环节。企业需要建立一个完整和高效的数据驱动体系，不断优化和改进数据运营的各个环节，以实现数据驱动的业务增长和创新。
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